动态数据还可以这样分析——传染病轨迹变化

现在随着静电病例种系统的发达，以及各种各样数据库的完善，更为多的数据可以动态分析，可以从更加深层次的塑造出性疾病的发生变化趋势，以及转变原点。一段时间可长可短，例如留宿重症照护医院的患儿，多久会转变为多肺脏机能不全，以及转变的原点是怎么发生变化的等等。这里我们就和大家一起了解一篇公开发表在critical care 上的一篇文献。篇文章题目的资讯如上图。

这短文主要是研究者了留宿重症照护医院的相当严重外伤患儿，转变显现出肺脏机能心脏病的原点发生变化。篇文章主要使用了组基原点仿真理论上概念 Group-Based Trajectory Modeling（GBTM）

图例是篇文章的患儿确立也就是说标准，也就是说了无法留宿ICU，休养一段时间小于24小时，的资讯缺乏，以及转至其他该医院ICU的患儿后，最终有660例患儿确立研究者。

图例是所有确立患儿的理论上的资讯，从理论上资料，细菌感染相当严重性，以及实验室高效率和重要病患措施相反进行了相当。因为本研究者利用GBTM理论上概念将患儿分为了5类，分作轻度肺脏机能心脏病，中度肺脏机能心脏病，重度肺脏机能心脏病，排外重度肺脏机能心脏病，TBI和并重度肺脏机能心脏病，分作group1 group2 group3 group4 group5 所以作者也相当了5类两者之间这些的资讯的区别于。

使用了图例分别描绘了多种不同男子组，各个肺脏机能评分的发生变化趋势。

下表相当了多种不同男子组两者之间体现性疾病相当严重某种程度的高效率，诸如APACHE评分，脓毒症人口比例，SOFA评分大于等于3的天数等等。

下表相当了多种不同男子组两者之间上集高效率的差异。

其实上述几个表，极力在描绘本研究者发现的这5个男子组两者之间的差异，从表1的理论上的资讯，到表2的性疾病相当严重某种程度，到表3的上集高效率，均是在告知读者研究者发现的这5个亚组是非常有意义的。因为这5个组两者之间的理论上的资讯，性疾病相当严重某种程度和上集是不一样的。指引后期更加灵巧的病患。

最终作者还呈现了多种不同男子组转变原点的情况。从图例中可以看出group1和group5，也就是死亡率最低和略低于的两个男子组，在留宿ICU后很快就理论上稳定了，而group2 和group3则需要更长的一段时间才理论上稳定。

结论

在相当严重外伤后的头两周内，我们确定了5条多种不同的肺脏机能发生变化原点。

我们的发现强调了外伤后的性疾病一般而言过程。

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